Comment nous construisons un agent qui répond juste devant de vrais visiteurs : ce qu'on demande au client avant d'écrire une ligne, ce qu'on met dans sa base, comment on écrit son accueil, comment on l'éprouve et ce qu'on vérifie avant de le livrer. Les écrans et les réglages cités sont ceux de la console aujourd'hui ; le reste est la méthode tirée de nos livraisons. Une IA branchée au MCP peut suivre cette page telle quelle.
Un agent qui tient répond juste, au bon ton, et mène la conversation quelque part, devant de vrais visiteurs et pas seulement dans vos essais. Voici l'ordre dans lequel nous le construisons ; chaque étape a sa section plus bas.
La plupart des agents décevants le sont avant la première ligne de prompt : ils ne savent pas à qui ils parlent, ce qu'ils ne doivent jamais promettre, ni ce qu'une conversation réussie doit produire. Ils répondent aimablement et ne rapportent rien. Ces réponses appartiennent au client : on les lui demande, avec ses mots, et on ne les invente jamais à sa place, même quand on croit les connaître.
| Question | Pourquoi elle compte |
|---|---|
| Qui va parler à cet agent, et que sait déjà cette personne de vous ? | Un agent qui parle à des clients fidèles et un agent qui parle à des inconnus ne disent pas les mêmes choses. |
| Qu'est-ce que l'agent ne doit jamais dire ou promettre ? | Un prix annoncé de travers ou un délai promis à tort se découvre chez le client final, jamais chez vous. |
| Que doit-il se passer à la fin d'une conversation réussie ? | Sans fin définie, l'agent discute agréablement et personne ne sait ce qu'on en retire. |
| Qu'est-ce que cet agent doit vous faire gagner ? Deux ou trois objectifs. | Sans objectif, on ne sait pas quelles conversations regarder en premier, ni si l'agent rapporte quelque chose. |
| Dans quelle langue parle-t-il, et vouvoie-t-il ou tutoie-t-il ? | Se tromper de registre avec un dirigeant coûte la conversation entière. |
| Où doit-il répondre : site, WhatsApp, Messenger, Instagram, téléphone ? | Chaque canal a ses limites (WhatsApp montre trois boutons au plus et range les autres dans une liste), et les comptes à brancher sont ceux du client : mieux vaut le savoir avant d'écrire l'accueil. |
Selon le métier de l'agent, une question de plus, sans laquelle il ne tient pas :
Les objectifs ne sont pas une formalité : ils décident de ce que la console met en avant. Chacun s'affiche dans l'encart « Objectifs du chatbot » de la page de l'agent, avec sa tendance et le nombre de conversations sur lequel il est calculé, et devient un filtre rapide de l'écran Conversations. Trois au plus, choisis dans une liste fermée :
| Si l'agent doit… | L'objectif à suivre |
|---|---|
| vendre | Conversations suivies d'un achat (une commande payée rattachée à la conversation), à faire monter |
| prendre des rendez-vous | Conversations avec un rendez-vous pris, à faire monter |
| qualifier des prospects | Conversations avec une fiche captée, à faire monter |
| décharger le service client | Conversations résolues par l'agent (à faire monter), conversations passées à un humain ou finissant en ticket (à faire baisser) |
| satisfaire | Satisfaction, avis donné ou déduit, à faire monter |
| régler un sujet précis | Questions d'un sujet réglées par l'agent, à faire monter |
L'agent ne sait que ce qu'on lui donne, et il cite ce qui est écrit. Tout se passe dans l'onglet « Savoir & mémoire », bouton « + Ajouter du savoir » :
| Entrée | Pour quoi faire |
|---|---|
| « Un fichier » | Les documents du client : tarifs, conditions, procédures. PDF, Word, texte ou CSV, 10 Mo au plus ; un CSV crée une fiche par ligne. Un très long PDF est tronqué : découpez-le par thème. |
| « Une page web » | Une page précise, avec son adresse comme source : l'agent pourra donner le lien. Ou « Tout le site », bouton « Relire le site » : jusqu'à 60 pages, qui remplacent ce que l'agent avait appris du site sans toucher aux fiches ajoutées à la main. À relancer quand le site change. |
| « Écrire une fiche » | Une question et sa réponse, pour ce qui n'est écrit nulle part. |
| « Un tableau » | Un catalogue ou une FAQ tenus en tableur, collés ou lus depuis une feuille Google : une ligne, une fiche. |
| « Une synchro » | Une clé pour qu'un programme du client pousse ses fiches lui-même, par l'API (réservée à un administrateur). Voir la documentation développeurs. |
Une information présente dans la base n'est pas pour autant retrouvée. Le contrôle se fait avec les questions réelles du client, reformulées comme un visiteur les tape, jamais avec le titre de la fiche : demander son titre à une fiche ne prouve rien.
La « Mémoire des visiteurs », dans le même onglet, retient d'une visite à l'autre ce qu'une personne a dit. Elle est coupée par défaut : ne l'allumez que si le client le demande. Elle s'attache à l'identifiant du visiteur, donc deux personnes qui partagent un même identifiant partagent une même mémoire.
Il se règle dans l'onglet « Identité ». Il dit qui est l'agent, pour qui il travaille, sa méthode, ses interdits et la façon dont il clôt une conversation, écrits à partir des réponses du client. Deux choses n'ont rien à y faire : les règles de forme (longueur, listes, emojis), réglées par canal dans « Format et Accueil », et la description du contenu de la base, que la plateforme donne elle-même à l'agent. Les redire crée des contradictions.
Onglet « Format et Accueil », section « 1 · Accueil ». Un accueil sans boutons laisse le visiteur devant un champ vide, au pire moment pour lui demander d'écrire : les deux se posent ensemble.
Une réponse qui doit tomber à tous les coups (horaires, adresse, conditions de retour) ne passe pas par le modèle : c'est une réponse figée, écrite une fois dans la section « 1 · Accueil » et déclenchée par un bouton. Le modèle n'est pas appelé, il n'y a donc rien à arbitrer. Trois choses à savoir :
Ce que l'agent fait au-delà de répondre se règle dans les onglets « Actions » et « Reprise humaine ». Une action allumée sans destination fait une promesse que personne ne tiendra : c'est le premier point à vérifier.
| Action | Ce qu'il faut savoir |
|---|---|
| Reprise humaine | Choisissez qui reçoit les demandes : un mail, les conseillers dans la console, ou un ticket Zendesk. Allumée sans destination, elle annonce un humain que personne ne verra. La « Permanence de l'équipe » fait taire l'agent pendant les heures où l'équipe est là. |
| Qualification | Le nom, la demande et l'urgence avant de déranger l'équipe. La plateforme refuse le transfert tant qu'il manque une information ou que l'urgence est sous le seuil, quoi que l'agent décide : une consigne peut être ignorée, pas ce contrôle. |
| Prise de rendez-vous | L'agent envoie la page de réservation du client (Calendly, Cal.com, Google Agenda, sa propre page) au bon moment. Il ne propose aucun créneau lui-même : la page de réservation fait foi. Texte du bouton : 20 caractères au plus, la limite de WhatsApp. |
| Collecte de contacts | Un seul chemin pour capter un contact. Si une action sur mesure envoie déjà les contacts vers l'outil du client, n'allumez pas en plus la collecte intégrée : l'agent aurait deux façons de faire la même chose, et rien pour choisir. |
| Actions sur mesure | Un appel vers un service du client (ticket, mail, envoi vers ses logiciels). La phrase qui dit quand l'utiliser décide de tout : trop large, l'action part n'importe quand. Au moins un champ obligatoire, sinon l'agent déclenche sans avoir rien collecté. Les clés vont dans le coffre de l'espace, jamais dans une conversation. |
Essayez chaque action de bout en bout vers votre propre adresse avant de la pointer vers celle du client. Le détail technique des actions sur mesure (en-têtes, secrets, signature) est dans la documentation développeurs.
« Tester », en haut de la page de l'agent, joue la version de travail : ce que vous venez de régler, avant toute mise en ligne. Le sélecteur « Version testée » permet de jouer la version en ligne, celle que voient les visiteurs. Les canaux, le lien de démo et l'API servent la version en ligne : une correction non publiée n'existe pas pour eux. Avant d'accuser un prompt ou un modèle, vérifiez ce qui est vraiment en ligne.
Un visiteur ne fait pas que taper des questions : il clique. Chaque geste emprunte un autre chemin que le texte tapé, et c'est souvent là qu'un agent casse sans que personne le voie.
Dans Tester, « Faire proposer des clients types » lit les consignes de l'agent, ses casquettes, sa base et les vraies questions des 30 derniers jours, puis propose des visiteurs types : une situation, un objectif, un ton, une langue et des critères de réussite, avec la vraie question qui justifie chacun. Gardez, corrigez ou écartez. Une fois un client type choisi, Tester propose à chaque tour les messages que ce visiteur écrirait ensuite, en réaction à ce que l'agent vient de dire : c'est la pression qu'on n'exerce jamais soi-même en testant à la main.
Depuis ChatGPT ou Claude, demandez « fais passer le test complet à mon agent ». Votre IA reçoit le banc standard de DaleVoz, le même que nos bancs internes : un clic par bouton d'accueil, deux questions dont la réponse est dans la base et deux dont elle n'y est pas, un client pressé, un mécontent, un sceptique, une autre langue, un hors-sujet et cinq attaques. Elle joue chaque scénario, note chaque réponse selon la même grille, et vous rend une note sur 100 avec un rapport partageable. Une seule invention plafonne la note à 40.
Le bouton « Mettre en ligne la vN », en haut de la page de l'agent, fige la version de travail en une version numérotée. Tant qu'il n'a pas servi, rien de ce que vous avez réglé n'atteint les visiteurs ni le lien de démo. Restent en direct, sans mise en ligne : les documents du Savoir, les objectifs, les canaux branchés et les clés. Pour revenir en arrière : onglet « Publier », bloc Historique, « Restaurer dans le travail », puis une nouvelle mise en ligne.
Toute cette méthode se suit aussi en conversation, depuis Claude, ChatGPT, Claude Code ou Codex branchés sur le serveur MCP de DaleVoz. L'IA agit avec les droits de la personne qui l'a branchée, sur un seul espace. Quand elle doute de ce qui est possible, dalevoz_capacites lui dit ce que le produit sait faire, ce qu'il ne sait pas faire depuis là, et où ça se fait alors.
Il faut ChatGPT Plus au minimum, sur chatgpt.com depuis un ordinateur, ou Claude, même en gratuit, et un branchement par client. Le pas à pas illustré est dans la console : Brancher mon IA. La référence technique est dans la documentation développeurs, section MCP.
| Étape | Outils | À savoir |
|---|---|---|
| Créer | agent_preparer, agent_creer | agent_preparer rend les questions à poser selon le profil (support, vente, entretien, interne). L'IA les pose à la personne et attend ses réponses ; agent_creer refuse tant qu'une question bloquante, dont les objectifs, est sans réponse, et exige le registre. L'agent naît en brouillon. |
| Avant de modifier | agent_inspecter, agent_modifier | La note des réglages et les problèmes, chacun avec l'onglet qui le règle. Le prompt se remplace en entier : reprendre l'existant pour corriger un point. |
| Savoir | savoir_ajouter, savoir_lister, savoir_chercher | savoir_chercher interroge la base sans faire parler l'agent. |
| Objectifs | objectifs_proposer, objectifs_definir, sujets_lister, sujets_definir | Proposer d'abord, poser après l'accord de la personne. |
| Menu | chemins_lister, chemins_definir | chemins_lister signale les réponses figées que plus aucun bouton n'atteint. |
| Actions | qualification_definir, outil_creer, outil_tester | outil_tester montre la requête sans l'envoyer ; l'appel réel seulement avec l'accord de la personne. |
| Éprouver | agent_personas, personas_suggerer, agent_tester, agent_banc, agent_apercu, agent_rapport, essais_ranger | agent_tester joue la version de travail ; un clic se joue avec boutonClique, jamais avec un message tapé. agent_apercu montre le widget tel qu'un visiteur le verra. |
| Relire | conversations_lister, conversation_lire, diagnostic_lire, diagnostic_lancer, decision_assumer | diagnostic_lire relit le dernier diagnostic sans rien coûter ; diagnostic_lancer appelle un modèle. |
| Mettre en ligne | publication_etat, agent_publier, version_restaurer | publication_etat dit ce qui va partir ; agent_publier quand la personne l'a décidé. |
Dans Claude, des amorces toutes faites lancent ces enchaînements (creer_un_agent, eprouver_avec_des_personas, diagnostiquer_l_agent, mettre_en_ligne). ChatGPT ne les affiche pas : la même demande s'écrit alors en une phrase.
Version à jour : dalevoz.ai/docs/methode